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수출 소포의 정확한 치수, 무게 및 바코드 데이터를 위한 DWS 시스템

수출 소포의 치수 및 무게 정확도를 위한 DWS 시스템

 컨베이어 벨트 위의 수출용 상자 치수 측정, 계량 및 스캐닝을 위한 DWS 스테이션

수출 물류에서 소포 데이터 정확성이 중요한 이유

전자상거래 수출업체에게 있어 상자는 배송물의 일부일 뿐입니다. 운송업체, 온라인 마켓플레이스, 화물 운송업체, 그리고 통관 관련 절차 모두 정확한 소포 데이터에 의존합니다. 무게, 크기, 바코드 식별 정보, 그리고 배송 경로 정보는 실제 상자의 정보와 일치해야 합니다. 데이터가 잘못되면 창고에서는 재작업, 운송업체 추가 요금, 인수 지연 또는 잘못된 배송 등의 문제가 발생할 수 있습니다.

수동 측정 및 계량은 소량 생산 시에는 효과적일 수 있지만, 주문량이 증가하면 어려움이 발생합니다. 작업자가 치수 확인을 생략하거나, 측정값을 부정확하게 반올림하거나, 잘못된 라벨을 스캔하거나, 라벨 부착이 완료되기 전에 상자를 저울에 올리는 등의 오류가 발생할 수 있습니다. DWS 시스템은 치수 측정, 계량 및 스캔 기능을 하나의 제어된 컨베이어 스테이션에 통합하여 각 상자가 포장 구역을 떠나기 전에 검증될 수 있도록 합니다.

DWS 시스템에 포함되는 내용

DWS는 치수 측정, 무게 측정 및 스캔을 의미합니다. 일반적인 컨베이어 기반 시스템은 동적 저울, 치수 측정 프레임 또는 카메라, 바코드 스캐너, 카톤 센서, 데이터 인터페이스, 제어 캐비닛 및 선택적으로 불량품 배출 레인을 포함합니다. 카톤이 스테이션을 통과하면 시스템이 길이, 너비, 높이, 무게 및 바코드 데이터를 캡처하고 소프트웨어는 이러한 값을 예상 주문 또는 출하 기록과 비교합니다.

이 시스템은 작업 흐름에 따라 카톤 밀봉 및 라벨링 후 또는 최종 운송업체 라벨 인쇄 전에 설치될 수 있습니다. 운송업체 라벨에 실제 무게와 치수가 필요한 경우, DWS 데이터를 라벨 인쇄 과정에 활용할 수 있습니다. 라벨 인쇄가 더 일찍 이루어지는 경우, DWS는 발송 전에 실제 소포가 배송 데이터와 일치하는지 확인합니다.

DWS 자동화로 해결되는 비즈니스 문제

수출업체들이 DWS(디지털 치수 서비스)를 고려하게 되는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 치수 정보가 정확하지 않으면 운송비가 예상과 다를 수 있습니다. 운송업체 스캔이 실패할 경우 담당자가 소포를 찾는 데 시간을 허비할 수 있습니다. 여러 운송업체의 마감 시간이 겹치면 업무 부담이 가중되고, 수동 데이터 확인으로 인해 배송이 지연될 수 있습니다. 해외 협력업체를 통해 소포가 처리될 경우, 누락되거나 부정확한 데이터로 인해 추후 조사하기 어려운 서비스 분쟁이 발생할 수 있습니다.

DWS 시스템을 사용하면 소포 데이터 캡처를 반복적으로 수행할 수 있습니다. 또한 상자 ID, 스캔된 바코드, 측정된 무게, 측정된 치수, 합격/불합격 결과 및 불합격 사유와 같은 추적 가능한 기록을 생성합니다. 이 기록은 고객 서비스, 운송업체 정산 및 내부 프로세스 개선에 도움이 됩니다.

예시 계산: 수동 측정 vs. 인라인 캡처

이는 예시 계산입니다. 한 창고에서 하루에 3,200개의 수출용 소포를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 수동으로 무게를 재고 치수를 입력하는 데에는 신중하게 작업할 경우 소포당 평균 18초가 소요됩니다. 이는 하루에 16시간의 노동 시간에 해당합니다.

컨베이어 이동 중에 데이터를 수집하고 작업자의 직접적인 작업을 예외 처리로 줄이는 인라인 DWS 스테이션을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 전체 소포 중 5%만 수동 검토가 필요하며, 각 검토에 2분이 소요된다고 가정하면 약 320분, 즉 5.3시간의 노동 시간이 소요됩니다. 이는 하루에 10.7시간의 절감 효과를 가져옵니다. 실제 결과는 라인 속도, 소포 크기 범위, 바코드 품질, 불량률 및 소프트웨어 통합에 따라 달라집니다.

적용 시나리오: 다중 시장 수출 배송

여러 온라인 판매 채널을 통해 상품을 판매하는 수출업체는 같은 근무 시간 동안 여러 운송업체를 위해 소포를 포장할 수 있습니다. 각 운송업체는 서로 다른 라벨 형식, 측정 규칙 및 데이터 제출 기한을 요구할 수 있습니다. 수동 검사는 작업자가 포장 속도를 유지하면서 여러 요구 사항을 모두 확인해야 하므로 위험을 초래합니다.

DWS 스테이션을 사용하면 상자 바코드로 주문을 식별하고 시스템이 일관된 방식으로 물리적 데이터를 수집합니다. 측정값이 허용 오차 범위를 벗어나면 상자는 예외 처리 레인으로 보내집니다. 그러면 작업자는 잘못된 제품이 포장되었는지, 잘못된 크기의 상자가 사용되었는지, 또는 배송 라벨 데이터에 수정이 필요한지 등을 검사할 수 있습니다.

포장 자동화에서 DWS의 역할은 무엇일까요?

DWS(치수 측정 장치)는 상자가 이미 밀봉되어 안정적인 상태일 때 설치해야 합니다. 상자가 아직 열려 있거나 과도하게 채워진 경우 치수가 부정확하게 측정될 수 있습니다. 대부분의 생산 라인에서는 상자 조립, 제품 적재, 빈 공간 채우기, 상자 밀봉, 라벨 인쇄 및 부착, DWS, 불량품 처리, 운송업체 분류 순서로 진행됩니다. 일부 라인에서는 라벨에 검증된 데이터가 포함되도록 최종 라벨 인쇄 전에 DWS를 실시하기도 합니다.

올바른 순서는 소프트웨어 흐름에 따라 달라집니다. 창고 관리 시스템이 포장 전에 카톤 ID를 생성하는 경우, DWS는 해당 ID를 최종 물리적 데이터와 연결할 수 있습니다. 운송업체 시스템에서 먼저 데이터를 요구하는 경우, DWS 스테이션은 라인 속도를 늦추지 않고 라벨 생성을 지원할 수 있도록 충분히 빠른 속도로 측정값을 전송해야 합니다.

예외 처리 및 거부 로직

DWS 시스템은 불량품 관리가 제대로 이루어질 때만 유용합니다. 일반적인 불량 사유로는 바코드 인식 불가, 바코드 불일치, 중량 초과, 규격 범위 이탈, 불안정한 중량 측정, 주문 정보 누락 등이 있습니다. 불량품 처리 구역은 정상품의 통관을 방해하지 않으면서 불량품만 분리해야 합니다.

작업자는 거부 사유를 명확하게 확인해야 합니다. 라벨을 읽지 못한 경우 라벨을 다시 인쇄해야 할 수 있습니다. 무게 불일치는 제품 누락 또는 추가 품목 발생을 나타낼 수 있습니다. 크기 불일치는 잘못된 상자를 선택했음을 보여줄 수 있습니다. 모든 예외 상황을 동일하게 처리하면 시간이 낭비되고 문제의 원인이 되는 공정상의 문제를 파악하기 어렵습니다.

정확도, 교정 및 포장

DWS의 성능은 적절한 설치 및 유지 관리에 달려 있습니다. 저울은 교정되어야 하고, 컨베이어는 원활하게 작동해야 하며, 상자는 정확한 간격으로 배치되어야 합니다. 치수 측정 카메라 또는 광전식 센서는 시야가 확보되어야 하며, 바코드 스캐너는 라벨의 위치, 대비 및 방향이 적절해야 합니다.

카톤의 상태는 종종 과소평가됩니다. 카톤이 기울어지거나, 서로 닿아 있거나, 느슨한 필름이나 끈으로 덮여 있으면 측정 및 스캔 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 상류 컨베이어, 측면 가이드 및 라벨 부착 표준은 DWS(디지털 스캔 시스템)의 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다.

데이터 통합 ​​및 추적성

DWS의 가장 큰 장점은 데이터 통합에 있습니다. 수집된 측정값은 WMS, 운송업체 플랫폼, ERP 또는 배송 미들웨어로 전송되어야 합니다. 시스템은 시간, 카톤 ID, 측정값, 합격/불합격 여부, 그리고 거부된 소포에 대한 담당자의 조치를 기록해야 합니다.

이 데이터는 수출업체가 예상과 실제 박스 사용량을 비교하고, 크기가 큰 박스에 담겨 배송되는 제품을 파악하며, 포장 지침을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 부피 중량과 실제 중량을 추정치가 아닌 증거를 바탕으로 검토할 수 있으므로 운송비 관리에도 유용합니다.

전자상거래 수출업체를 위한 구매 조언

DWS 시스템을 선택하기 전에 소포 크기 범위, 무게 범위, 라벨 위치, 바코드 유형, 필요한 정확도, 라인 속도, 운송업체 데이터 요구 사항, 소프트웨어 인터페이스 및 불량품 처리 프로세스를 정의하십시오. 크기가 작거나 크고, 가볍거나 무겁고, 광택이 있거나 불규칙한 모양의 상자를 테스트하십시오. 측정 정확도뿐만 아니라 데이터 타이밍 및 예외 처리 워크플로도 검증하십시오.

DWS 시스템은 독립형 스캐너로 취급해서는 안 됩니다. 이는 포장 자동화 라인 내부에 있는 데이터 품질 모듈입니다. 제대로 통합될 경우, 수출업체는 수동 측정을 줄이고, 운송업체 인계 과정을 개선하며, 실제 상자와 디지털 출하 기록 간의 더욱 안정적인 연결을 구축할 수 있습니다.

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